В Мексике политические партии признают важность науки о данных в политической сфере. Было доказано, что те, кто сможет понять и использовать эту дисциплину, не только увеличат свои шансы на победу на выборах, но и займут позицию лидеров в формировании политического будущего страны. К 2027 году, когда 16 штатов будут выбирать новых губернаторов, а особенно на президентских выборах 2030 года, ожидается, что ключевая роль данных в мексиканской политике станет еще более актуальной.
Наука о данных выходит за рамки простых чисел и графиков, охватывая различные области, такие как здравоохранение, торговля, спорт и исследования. Хотя традиционный политический инстинкт, стратегические интуиции и традиционные кампании по-прежнему имеют свое место, настоящим ключом к успеху на современных выборах является эффективная реализация стратегий на основе данных.
Точность анализа эмоций и мыслей населения может достигать от 70 до 95 процентов, в зависимости от качества данных и использованного методологического подхода. Эти данные получены из различных источников, таких как опросы, официальные записи, социальные сети, паттерны поиска, геолокация и даже анализ языка, используемого в политических речах.
Конкретным примером эффективности данной стратегии стало использование анализа данных Хавьером Милей в Аргентине, который определил темы, наиболее беспокоящие общество, для формирования своего имиджа политического аутсайдера. Эта дисциплина сочетает математику, статистику, искусственный интеллект и программирование для понимания, предсказания и влияния на электоральное поведение, становясь решающим фактором между выигрышем и проигрышем на выборах.
Применение науки о данных в политических кампаниях будет проверено на предстоящих местных выборах в Дураngo и Веракрусе, а также на выборах судей и магистратов. Способность эффективно управлять и применять анализ данных предоставит значительные стратегические преимущества комитетам кампаний. Это не просто мимолетная модность, а основополагающий инструмент для понимания потребностей и беспокойств населения.
Постоянная валидация и соблюдение этических принципов являются ключевыми в использовании науки о данных в политике. С помощью этой дисциплины можно разрабатывать индивидуализированные кампании, которые прямо фокусируются на беспокойствах избирателей, используя информацию, собранную в структурированных опросах, для предоставления точных и актуальных сообщений.
В международном контексте примеры, такие как стратегия сегментации избирателей, использованная Дональдом Трампом в США, подчеркивают важность понимания аудитории и эмоционального подключения посредством конкретных сообщений. В заключение, наука о данных утвердилась как основополагающий столп современной политики, предоставляя политическим актерам мощные инструменты для понимания, предсказания и формирования электорального поведения на основе конкретных и актуальных данных.
