Вместо того чтобы ждать, пока разрушение, вызванное искусственным интеллеком, увеличит социальные и экономические разрывы, мы должны проактивно оснастить граждан знаниями для использования этих инструментов в своих интересах. За пределами общественных центров школы также должны адаптироваться к этой новой реальности. Без проактивной политики мы рискуем столкнуться с новой волной экономического смещения, которая может превзойти последствия предыдущих промышленных революций.
Конкретным шагом, который могла бы предпринять Мехико, является использование своих общественных центров Пилас в качестве центров обучения искусственному интеллекту. Пока вы читаете это, компании по всему миру активно пытаются интегрировать искусственный интеллект в свои операции, не только для повышения эффективности, но и для сокращения рабочей силы. От автоматизации повторяющихся задач до улучшения креативной работы, грамотность в области искусственного интеллекта может Empower местные сообщества оставаться конкурентоспособными на развивающемся рынке труда.
В различных отраслях компании конкурируют за использование искусственного интеллекта с обещанием повышения производительности и снижения затрат. Оптимисты утверждают, что ИИ создаст столько же рабочих мест, сколько и уберет. Будущие работники должны понимать искусственный интеллект не только как потребители, но и как активные участники, которые могут использовать эти инструменты для повышения производительности и инноваций. А это означает наделение людей полномочиями, а не их замену.
Образование и обучение рабочей силы должны находиться в центре каждого обсуждения политик в области искусственного интеллекта, но немногие правительства принимают серьезные меры. В то время как некоторые страны, такие как Сингапур и Германия, активно финансируют программы обучения в области ИИ, другие, включая США и Мексику, отстают в подготовке работников к этому переходу. Без этой образовательной политики мы рискуем, что целое поколение войдет на рынок труда, не будучи подготовленным к новому цифровому ландшафту.
В таких отраслях, как финансы, обслуживание клиентов и разработка программного обеспечения, инструменты искусственного интеллекта уже управляют задачами, которые ранее требовали квалифицированных специалистов. Истинные победители в этой гонке за ИИ не те, кто построит лучшие модели, а те, кто реализует их наиболее эффективно. Последствия этой экономической трансформации по-прежнему ощущаются сегодня в политическом ландшафте США и Мексики. Государства должны внедрить учебные планы, сосредоточенные на ИИ, в школы, чтобы гарантировать, что студенты заканчивают с необходимыми навыками для навигации в экономике, основанной на искусственном интеллекте.
Вопрос не в том, изменит ли ИИ рынок труда; он уже это делает. Эти пространства, предназначенные для предоставления образования и профессиональной подготовки обделенным сообществам, могут быть оснащены компьютерами, готовыми к ИИ, и структурированными семинарами для помощи людям в понимании того, как эффективно использовать эти инструменты. Тем не менее, они, похоже, слепы к волне экономического шока, looming. Настоящая проблема в том, смогут ли правительства справиться с этой ситуацией или оставят миллионы неподготовленными к тому, что нас ждет.
Сейчас мы находимся перед аналогичным волнением, но на этот раз рискуют не только работники «голубых воротничков», но и «белых воротничков», которые когда-то думали, что их рабочие места immune к автоматизации. Goldman Sachs оценивает, что ИИ может заменить или существенно повлиять на 300 миллионов полноценных рабочих мест по всему миру в ближайшие годы. Но это далеко не единственное. В отчете McKinsey за 2023 год указывается, что автоматизация с ИИ может повлиять на до 30 процентов рабочих часов в экономике США к 2030 году, преобразуя отрасли быстрее, чем государства могут адаптироваться.
Дело не только в технологиях; речь идет о подготовке. Время идет. Грамотность в области ИИ должна стать важной частью образования, столь же важной, как чтение, письмо и математика. В Соединенных Штатах сообщается, что Илон Маск стремится воспроизвести свою стратегию в X (ранее Twitter) по значительному сокращению рабочих мест, с планами автоматизировать многие процессы, которые в настоящее время ведут человеческие работники. Государства инвестируют миллиарды в развитие ИИ; Китай, например, обязался вложить более 150 миллиардов долларов в инвестиции в ИИ к 2030 году, в то время как США выделяет десятки миллиардов в различных инициативах.
Если история служит путеводителем, ждать, пока кризис ударит, будет слишком поздно. Когда производство было значительно оптимизировано, было потеряно более 7 миллионов рабочих мест в производственном секторе США с 1980 по 2010 год, согласно Бюро статистики труда. Тем не менее, история подразумевает противоположное.
