Salud Política Local 2026-01-16T07:10:41+00:00

México integra IA para detección temprana de cáncer de pulmón

El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias de México ha integrado software avanzado de IA para analizar radiografías y tomografías. Esta iniciativa busca mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón, tuberculosis y otras enfermedades, y fortalecer los programas de tamizaje para grupos de riesgo. La innovación no solo está disponible en clínicas líderes, sino que también se planea extender a establecimientos de atención primaria.


El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias "Ismael Cosío Villegas" (INER) ha integrado un software avanzado de inteligencia artificial a sus procesos de análisis de estudios de imagen, con el objetivo de reforzar la detección temprana del cáncer de pulmón y de otras enfermedades respiratorias de alta carga clínica, entre ellas tuberculosis, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y neumonías. La herramienta tecnológica, desarrollada en colaboración con AstraZeneca, se ha incorporado a la práctica clínica cotidiana del instituto como un apoyo directo para médicas y médicos en la interpretación de radiografías de tórax, con proyección futura hacia el análisis de tomografías computarizadas. El sistema de inteligencia artificial se encuentra totalmente integrado al visor institucional de imágenes (PACS) del INER, lo que permite que el personal médico acceda a los hallazgos automatizados de manera inmediata, sin recurrir a plataformas externas ni realizar cargas adicionales de archivos. Esta integración resulta particularmente relevante en un contexto donde el instituto realiza alrededor de 24 mil radiografías al año, volumen que refleja la alta demanda de estudios de imagen y la necesidad de herramientas que optimicen la capacidad diagnóstica sin sustituir el juicio clínico. La plataforma de IA detecta posibles anomalías pulmonares, como nódulos, y genera reportes interpretativos en idioma español, facilitando la clasificación de lesiones de mayor o menor riesgo. Este apoyo automatizado permite a los equipos clínicos definir con mayor precisión la necesidad de estudios complementarios, como la tomografía computarizada, y contribuye a agilizar decisiones clínicas clave, especialmente en escenarios donde la detección temprana resulta determinante. La adopción de inteligencia artificial fortalece los programas de tamizaje con tomografía de baja dosis, particularmente dirigidos a personas mayores de 50 años con antecedentes de tabaquismo, un grupo con mayor probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón. Como hospital-escuela, el INER incorpora esta tecnología también en su modelo de formación de especialistas, incluyendo áreas como neumología, cirugía de tórax y radiología. En una segunda etapa, el instituto trabaja en un modelo para extender esta tecnología a centros de salud y hospitales de la alcaldía Tlalpan, mediante un esquema de referencia escalonada del primer al tercer nivel de atención. Para el INER, la implementación de esta herramienta representa un avance estratégico en innovación, calidad asistencial y liderazgo científico, con un impacto que trasciende el ámbito institucional y se proyecta hacia México y América Latina.

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