“诊断的神经解剖学”：作为医生副驾驶的人工智能

“诊断的神经解剖学”是一个概念性提议，它重新定义了当代对医学中计算机断层扫描和人工智能的理解。在接受 LaSalud.mx/Oncologia.mx 的独家采访时，朱利安·雷塔维斯卡（Julián Retavizca），联合影像（United Imaging）拉丁美洲地区的现任计算机断层扫描产品经理，解释说，影像诊断不再仅仅依赖于像素。从像素到数据：诊断的“神经解剖学” 朱利安·雷塔维斯卡表示，“诊断的神经解剖学”描述了当今构成医学影像的功能结构：强大的数据、训练有素的算法和临床决策。他指出，联合影像开发了一系列设备，其架构从设计之初就集成了人工智能，从而提高了市场上的诊断敏感性。人工智能：临床副驾驶，而非替代品 他演讲的核心之一是破除“取代专业人士”的观念。雷塔维斯卡强调，当前的挑战不是加速，而是完善图像质量和诊断精度。在肿瘤学领域，他强调了提高低对比度可检测性的工具，这对于早期阶段病变的特征描述至关重要。在第60届国际放射学与影像学大会上，演讲者强调，人工智能不会取代放射科医生，而是作为临床副驾驶，优化时间、减少剂量并加强医疗决策。精度优先于速度 随着时间分辨率达到25毫秒，计算机断层扫描在速度上已达到物理极限。尽管可以手动配置，但用户经验表明，人们更倾向于自动化。同时，他回忆说，在2024年的国际分子影像学大会上，联合影像因其脑部PET-CT扫描获得了“年度影像”奖。公平准入与全球视野 朱利安·雷塔维斯卡提到了联合影像董事长薛敏博士的愿景，薛敏博士在中国推动了技术民主化，力求让大城市和偏远地区都能获得相同的诊断解决方案。他断言，这一理念指导着区域战略：缩小大型医院与小型医院、城市与偏远地区之间的差距。人工智能能发现肉眼看不见的东西吗？当被问及人工智能是否能预测肉眼无法察觉的病变时，他的回答十分肯定：能。低对比度分辨率的提高，可以在保持低剂量的情况下，显示出以前无法区分的结构。他总结说，患者获得的最大好处有三重：获得一流技术的机会、剂量减少和早期诊断。除了这三个要素，他还增加了一个常被忽视的要素：硬件。拥有能够以高保真度捕捉信号的设备，对于生成高质量数据至关重要。在心脏病学领域，有减少噪音、保持低剂量并校正冠状动脉运动伪影的工具。语音命令与高级自动化 他提到的技术革新之一是首台完全由语音控制的血管造影机，能够为介入医生提供建议配置，并以高度灵活性执行动作。在神经学领域，他强调了用于血管分析和动脉瘤检测的算法。他还提到了自动化肝脏分割、虚拟手术以及在分子影像、动态磁共振和动态断层扫描支持下的治疗诊断学进展。