墨西哥开发登革热蚊子卵自动计数算法

墨西哥卫生部国家公共卫生研究所（INSP）和数学研究中心（CIMAT）的多学科团队开发了EggCountATT算法，这是一种旨在自动计算埃及伊蚊卵的工具，该国登革热的主要媒介。这项技术创新旨在减少现场分析时间、最大限度地减少人为错误并提高报告准确性，这是加强流行病学风险模型的关键要素。其实施可以更清晰地确定病媒干预的优先区域，优化公共卫生项目的响应。INSP地区公共卫生研究中心研究员肯尼娅·马耶拉·瓦尔兹·德尔gado博士解释说，该工具使用先进的图像处理技术来分析在用于监测蚊子种群的卵捕集器中收集的卡片。这种方法可以更准确地提供媒介存在的信息，有助于在预防登革热爆发时做出更及时、更明智的决策。该专家强调，该算法的开发对流行病学监测有直接影响，通过加强对埃及伊蚊的监测并更准确地识别风险区域。她还强调，这项技术有助于评估控制策略的有效性，例如由全国疾病预防控制中心（CENAPRECE）推动的感染沃尔巴克氏体的蚊子使用。“技术不会取代人类工作，而是扩展知识并允许实时决策，”她强调说，像这样的工具有助于建设更健康、更安全的社区。EggCountATT算法在卵计数中显示出92%的平均准确率，超过了现有的手动方法和其他自动化解决方案。这些结果记录在2026年2月17日发表在《信号、图像和视频处理》杂志上的一项研究中，这支持了其科学有效性和在公共卫生项目中的应用潜力。自2008年以来，墨西哥的蚊子监测一直基于在住宅中放置卵捕集器，其分析需要使用显微镜或放大镜进行手动计数，这是一个繁琐、耗时且容易出错的过程。该算法的采用代表了将传统流程转变为自动化、一致且可扩展系统的重大进步。EggCountATT的开发证明了将数据科学与公共卫生相结合以加强墨西哥流行病学监测系统的潜力。这类创新使该国在采用旨在改善预防、优化资源并加强对媒介传播疾病响应的技术工具方面处于领先地位。