Недавно правительство Клаудии Шейнбаум представило План Мексика, свою программу стимулирования экономического и регионального развития, подчеркивая ее долгосрочный характер с целью позиционирования Мексики как десятой экономики мира к 2030 году. Эта инициатива направлена на решение цифрового неравенства, которое угрожает расширением экономических и социальных разрывов, особенно между индустриализованным севером и сельским югом страны.
В таких штатах, как Нуэво-Леон, где индустрия и экосистемы инноваций находятся на стадии зрелости, ожидается, что этот план окажет значительное воздействие. Тем не менее, выявлены важные проблемы, такие как необходимость инвестировать в цифровую инфраструктуру для стимулирования роста в регионе.
По данным Межамериканского банка, инвестиции в цифровую инфраструктуру могли бы увеличить совокупный валовой внутренний продукт (ВВП) северных регионов Мексики и Техаса на 5% в течение следующих пяти лет. Кроме того, подчеркивается важность создания трансграничной политической структуры, которая будет способствовать экономической интеграции и избегать чрезмерного протекционизма для достижения справедливого развития.
Искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как катализатор изменений, который может превратить регион в глобальный пример трансграничного сотрудничества, особенно в ключевых секторах, таких как образование, здравоохранение и безопасность. В этом смысле трансграничные образовательные программы и подготовка кадров являются ключевыми для обеспечения того, чтобы преимущества ИИ достигали всех.
Несмотря на политические контрасты между правительствами Дональда Трампа в США и Клаудии Шейнбаум в Мексике, сотрудничество в области технологического развития и инноваций могло бы стимулировать устойчивый рост в регионе. Институты, такие как EGADE Business School, занимают ключевую роль в этом усилии, содействуя подготовке высококвалифицированной рабочей силы для лидерства в принятии передовых технологий.
Задача для компаний, правительств и академий региона состоит в том, чтобы построить модель инклюзивного, устойчивого и устойчивого развития, используя потенциал, который предлагает ИИ для оптимизации цепочек поставок, сокращения логистических затрат и укрепления региональной конкурентоспособности.
