Мексика нуждается в разумном регулировании искусственного интеллекта. Такое регулирование должно защищать, но не блокировать, устанавливать границы, но не подавлять, и понимать, что проблема не в том, как обучается технология, а в том, как она используется. Регулирование входных данных — это закрывать двери для развития и использования ИИ. Инициатива исполнительной власти по реформе Трудового кодекса и Закона об авторском праве исходит из законной цели: защиты изображения и голоса людей перед использованием ИИ. Однако проблема заключается в том, как она пытается это сделать. Предложение требует явного разрешения на любое использование изображения или голоса, включая их применение в системах ИИ. Однако именно в результате (output) и возникают значительные вредоносные последствия: подмена личности, незаконная коммерческая эксплуатация или обманное использование голоса и изображения. Регулирование процесса обучения — это вмешательство в абстрактную фазу, которую трудно определить и практически невозможно контролировать без серьезных побочных эффектов: неопределенности, судебных разбирательств и снижения стимулов к инновациям. В отличие от этого, регулирование результатов позволяет сосредоточить правовое вмешательство там, где это действительно важно: когда есть конкретный вред, идентифицированный пострадавший и наказуемое действие. В этом случае ответственность несет не технологический инструмент и не тот, кто обучал его на различных данных, а тот, кто злоупотребляет технологией, например, используя чье-либо изображение или голос для клеветы. Кроме того, инициатива вводит опасные двусмысленности, такие как объем понятия «публикация», и может возложить ответственность на разработчиков за использование их инструментов третьими лицами, что даже создает напряжение в рамках международных соглашений, таких как USMCA. Этот факт не является незначительным, особенно в контексте, когда тенденция регулирования в США идет в противоположном направлении. Проблема на концептуальном уровне. Эта формулировка, вместо того чтобы обеспечивать определенность, вводит расширительное регулирование, которое в итоге может подавить технологическое развитие. Не случайно Американская торговая палата в Мексике (AmCham México), Латиноамериканская ассоциация интернета (ALAI) и Национальная палата электронной, телекоммуникационной и информационной промышленности (CANIETI) предупредили, что такая широкая формулировка создает правовую неопределенность в динамичных цифровых средах и может повлиять на инновации. Скорее всего, те же опасения испытывают крупные технологические компании и платформы, такие как Meta или Google. Регулирование результатов — это то, что действительно имеет значение. P.S. Вчера на юридическом факультете UABC в Тихуане состоялась первая презентация моей книги «Тоталитаризм тотальный».
Мексика нуждается в разумном регулировании ИИ
В статье анализируется инициатива мексиканского правительства по регулированию ИИ через контроль данных для обучения. Автор утверждает, что это подавит инновации, и предлагает фокусироваться на регулировании результатов использования технологии, а не на процессе ее обучения.