В области надзора искусственный интеллект также продемонстрировал свою полезность в задачах мониторинга финансовой стабильности, что является важной частью работы центральных банков по всему миру. Один из самых многообещающих подходов — это использование крупных языковых моделей (LLM) для количественной оценки эффективности коммуникации монетарных властей. Обмен опытом по успешным внедрениям и продвижение совместных исследований будут ключевыми для максимизации преимуществ этих технологий.
Хосе Луис Эскрива, представитель Банка Испании, представил некоторые из проблем, с которыми сталкиваются центральные банки в цифровую эпоху. Среди наиболее заметных текущих приложений находится анализ макроэкономических данных, например, использование информации высокой частоты для мониторинга ценовых сигналов и разработки опережающих индикаторов по экономической активности и финансовым потокам. Создание пространства для взаимодействия экономистов, заинтересованных в вопросах, связанных с монетарной политикой в Латинской Америке, является целью данной инициативы.
Чтобы максимально использовать потенциал искусственного интеллекта, жизненно важно укрепить человеческий капитал в исследовательских командах центральных банков, включая специалистов по ИИ, сосредотачивающихся на мониторинге и экономической оценке. Кроме того, обеспечение соответствующей технологической инфраструктуры, такой как облачные вычисления и специализированные микропроцессоры, является необходимым для оптимизации обработки данных. Качество и структура данных также играют ключевую роль в точности моделей и в сокращении времени их обучения.
На фоне глобальной тенденции к фрагментации необходимо сохранять и укреплять международное сотрудничество между центральными банками. Модели машинного обучения дополняют традиционные подходы к прогнозированию, позволяя осуществлять прогнозы в реальном времени на основе анализа больших объемов информации. Еще одно важное достижение — это использование мониторов данных высокой частоты для оценки влияния событий на финансовые рынки.
В специфической области центральных банков искусственный интеллект используется для улучшения моделей, основанных на численных данных, интегрируя текстовый анализ заявлений и протоколов монетарных властей. Намерение состоит в том, чтобы создать диалоговое пространство, подобное известному ежегодному событию в Джексон-Холле, где обсуждается монетарная политика Федеральной резервной системы США, но в контексте Латинской Америки.
Конференция Чапультепек, организованная офисом для Америк Международного банка расчетов (BIS), региональная штаб-квартира которого находится в Мексике, предоставила платформу для изучения все более актуальных тем в анализе региональной монетарной политики, таких как цифровизация, технологии, криптовалюты и первые применения искусственного интеллекта в конкретных задачах центральных банков. Несмотря на то, что использование ИИ в центральных банках находится на стадии разработки, признается его потенциал для улучшения механизмов подотчетности, однако также существуют проблемы с его внедрением.
