Централизация и автоматизация транзакций, бухгалтерских и финансовых процессов не только улучшают эффективность, но и обеспечивают согласованность между каналами, уменьшая трения и оптимизируя клиентский опыт. Невыполнение обязательств влечет за собой санкции и потерю доверия клиентов и инвесторов, особенно в государственных компаниях. Подчеркивается важность эффективной интеграции этих решений для стимулирования устойчивого роста и создания реального экономического влияния.
По сравнению с 2024 годом наблюдается значительный рост в принятии этих технологий, с показателями 65 процентов и 75 процентов соответственно. Однако управление платежами в магазинах, онлайн-покупками и программами лояльности генерирует огромное количество данных, которые требуют точной сверки в реальном времени для обеспечения финансовой ясности, выявления мошенничества и минимизации ошибок выполнения.
Программное обеспечение как услуга (SaaS), которое по умолчанию включает искусственный интеллект, стало необходимым в этой новой среде. Доступные инструменты позволяют автоматизировать сложные сверки, улучшать отслеживаемость движений и укреплять предотвращение рисков, что ведет к снижению затрат и устранению ручных задач.
Искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют процессы в выявлении паттернов потребления и автоматизации аудитов, что позволяет финансовым экспертам предвосхищать риски и предлагать более персонализированные услуги клиентам. Комбинация автоматизации и стратегического человеческого надзора является ключом к обеспечению уверенности, безопасности и видимости в каждой транзакции.
В современном розничном секторе наличие надежной информации в реальном времени является конкурентным преимуществом. Возможность доступа к актуальным и надежным финансовым данным в минуту критически важна. Точно так же эффективная интеграция искусственного интеллекта ставит задачу распознавания реальных преимуществ, которые он может принести бизнесу, учитывая потребности потребителей в омниканальном опыте.
Розничная индустрия, согласно Mordor Intelligence, будет испытывать значительный рост, с прогнозом среднегодового темпа роста 7,65% до 2030 года. Генеративный искусственный интеллект рассматривается как изменяющий фактор для подавляющего большинства розничных и потребительских компаний, так как он трансформирует операционную эффективность, персонализирует клиентский опыт и оптимизирует принятие решений. Кроме того, эти технологические решения предлагают такие преимущества, как масштабируемость, доступность из любого места и снижение инвестиций в инфраструктуру.
