“但我们在组织中用人工智能优化的每一个过程，都是我们在潜在减少的能源、资源和排放，”她指出。什么是生成式人工智能，其环境影响是什么？在这方面，商业领袖澄清说，目前存在两种人工智能模型：传统模型和生成式模型。“因此，挑战在于如何战略性地使用人工智能，”她补充道。应如何监管人工智能？对于康福特增长总监科迪莉亚·博尔托尼来说，人工智能的监管必须超越社会影响或数据隐私，因为这项技术正在对环境造成惊人的破坏，损害生态系统和生命。“我们总是谈论社会影响、数据隐私的影响。生成式人工智能不仅分析数据，还创建文本、图像或图表等内容。因此，这类工具的能耗可能比传统模型高4600倍，”博尔托尼解释道。“挑战在于永远不要阻止人工智能的发展，因为如果我们停下来，就会落后，因为我们生活在一个已经处于进化中的世界。然而，其加速增长也揭示了一个很少被讨论的问题：其环境影响。如果当前的采用率——特别是生成式人工智能——持续下去，与这项技术相关的能源需求到2030年可能会增加24倍，根据《可持续人工智能扩展》报告。这种增长带来了一个重大挑战，即能源消耗增加，这转化为更多的排放和全球变暖的加剧，而各国政府正试图减少其环境影响并保护生物多样性。在接受《地铁报》采访时，康福特总监科迪莉亚·博尔托尼评论说，全球数据中心消耗了全球约1.5%的电力，即每年415太瓦时，因此按此增长，四年内将达到近945太瓦时。“是的，人工智能的使用对全球变暖影响很大。但有了这份报告，我们希望在组织内部开启对话，这最终将推动立法，这些是反映环境影响的硬数据，”她总结道。人工智能已成为公司、媒体、银行和数字平台运营的关键工具。
