监管框架和机构支持将继续推动人工智能（AI）的持续采用，拉丁美洲和加勒比地区已有20多个国家出台了国家AI政策或路线图。 推动数据中心AI革命正以另一种方式影响着该地区的投资格局。拉丁美洲正处于这些全球性大趋势的交汇点，包括人工智能（AI）、向低碳经济的转型以及地缘政治碎片化。AI的实施以及其他大趋势有可能创造新的资本来源，并推动对本地专业知识和资源的需求。对于投资者来说，挑战在于理解这些趋势如何在每个国家和行业中具体化，并在快速变化的环境中管理固有的风险。凭借其丰富的能源和矿产资源，拉丁美洲在发展这一使能基础设施方面可以发挥关键作用。例如，国际能源署估计，到2030年，数据中心将占全球铜需求的1%至2%。特别是AI，已成为全球投资者的主导大趋势，对市场增长具有长期影响，并推动大规模投资。企业在AI基础设施上的支出，从计算机芯片到数据中心，规模巨大，正在产生重大的宏观经济影响。尽管AI的收入是否能达到这种支出规模仍存在不确定性，但这项技术的真正潜力可能在于它如何在整个经济中创造全新的收入来源。AI的崛起是拉丁美洲经济体如何导航甚至从全球大趋势中受益的一个例子。由于数据中心扩张导致能源需求增加，这加强了对电力系统、电网和可再生能源基础设施投资的需求。 相互交织的力量尽管AI目前是主导性的全球大趋势，但其他结构性变化继续塑造着拉丁美洲的方向，并创造战术性机会。根据IMARC集团的分析，预计拉丁美洲AI市场将从2024年的47.1亿美元增长到2030年的302亿美元，复合年增长率接近23%。在整个地区，能源、金融、医疗保健和供应链管理等行业正在出现显著的AI用例案例，有望提高效率和收入增长。地缘政治变化的另一个后果是，墨西哥已成为美国高科技产品的主要供应商，因为美国寻求将半导体、电动汽车和先进材料的生产转移到其境内。此外，AI可能会推动该地区可再生能源基础设施的进一步投资，加上由城市化和电动汽车驱动的需求增长。我们相信，全球大趋势将在未来五年及更长时间内继续影响拉丁美洲的市场和投资机会。尽管该地区在AI方面的投资仍然相对较低，但消费者和企业对AI的采用是稳固的。城市化正在推动哥伦比亚基础设施项目的重要投资。这些力量必须被整体考虑，因为它们以复杂且相互加强的方式相互作用。该地区还拥有全球约60%的锂资源，这是现代设备和数据中心储能的关键元素。AI数据中心的建造也给全球能源资源带来了越来越大的压力，这一限制可能会限制该技术的积极影响。在这种情况下，积极管理和本地知识对于识别赢家和输家至关重要。通过拥抱大趋势，拉丁美洲有可能将其结构性挑战转变为持久增长的引擎。除了占据头条的事件和政策外，大型结构性力量继续塑造着全球经济。向低碳经济的转型可能为巴西和智利等国家提供在可再生能源领域发挥领导作用的机会。据拉丁美洲和加勒比能源组织（OLACDE）称，到2035年，AI将占拉丁美洲和加勒比地区总电力消耗的5%。因此，AI的增长以及云计算和数字化转型正在加剧全球对资源的需求。尽管大部分资本支出将位于美国，但一些拉丁美洲国家也开始吸引对数据中心基础设施的重要投资。仅在去年，微软就在智利推出了一个新的云数据中心；亚马逊网络服务（AWS）在墨西哥开设了其新中心；里约热内卢市宣布计划与Alphabet的创新实验室和巴西数据中心公司Elea合作，建立一个1.8吉瓦的AI数据中心园区。例如，地缘政治紧张局势已推动巴西和智利等国家发展“主权AI”能力，以减少对外国技术的依赖。拉丁美洲国家生产了全球近一半的原铜，智利和秘鲁拥有这种关键矿产的最大全球储量。在金融领域，由AI驱动的信贷模型等创新正在改变客户互动和运营效率。地缘政治碎片化正在提升墨西哥作为近岸外包目的地的战略作用。根据贝莱德投资研究所的“2026年投资展望”报告，企业对AI的资本支出（capex）预测在2030年将达到5万亿至8万亿美元。从2022年到2040年对AI资本支出的估计表明，AI对GDP增长的贡献可能接近计算机和互联网的水平。商业房地产公司世邦魏理仕（Cushman & Wakefield）预测，到2030年，拉丁美洲交付的数据中心容量将增加近60%。 捕获效益AI的实施可能比过去的技术革命（包括电蒸汽机的发明）更快、更广泛。此外，像AI这样的大趋势日益增长的相关性正在降低过度广泛多元化的效率，从而强化了选择性方法的重要性。大型语言模型的训练和部署依赖于大量的能源和材料投入。
