Un artículo reciente de The Economist propone un "truco limpio" para acabar con la pobreza extrema mediante un ingreso básico universal, calculado con un algoritmo de aprendizaje de máquina. La investigación de Roshni Sahoo, de la Universidad de Stanford, sugiere que hay que entregar diferentes cantidades de dinero al público. El algoritmo trataría de reducir, eventualmente hasta cero, la probabilidad de que alguien quede por debajo de la línea de pobreza. A diferencia de programas anteriores como "Solidaridad", que estaban condicionadas, el programa "Bienestar" del presidente López Obrador no lo está. Sin embargo, el autor del artículo expresa su preocupación. Señala que el aumento de la demanda agregada podría presionar los precios de los alimentos y otros productos, lo que perjudicaría a los pobres. También existe el riesgo de que la gente engañe al sistema para obtener el subsidio. El artículo concluye que la pobreza tiene problemas sociales y mentales que requieren más que dinero para resolverse.
Un algoritmo contra la pobreza: un nuevo enfoque en México
The Economist analiza el programa social mexicano 'Bienestar'. El artículo examina la propuesta de usar un algoritmo para determinar el tamaño de un ingreso básico universal, señalando riesgos como la inflación y el posible abuso del sistema.
