墨西哥正引入生物识别技术以解决药物短缺问题。乌略阿表示，这将使国家能够从被动应对转向主动预防，优化预算并确保获得治疗。在墨西哥，获得处方药的机会有限，导致数百万例治疗不完整的情况。在此背景下，Identy.io的无接触生物识别技术作为一种战略工具应运而生，确保从专业运输到最终交付给患者的供应链可追溯性，确保药品不会在仓库中过期或因虚假交付而被转移。该解决方案允许物流人员使用手机控制对每批药品的访问，严格控制库存。在交付给用户时，该技术通过指纹扫描和生命体征验证来确认身份，确保药品到达处方持有人手中，而不是试图非法销售它们的第三方。公司首席执行官表示，生物识别技术应成为通向平等的桥梁，而非障碍。在经历了七年的药物短缺问题后，墨西哥面临着转变其卫生管理模式的挑战。专家指出，人工智能（AI）和高级分析的应用可能是摆脱反应迟缓、迈向预防性方案的替代方案。公司在欧洲的经验表明，临床、物流和财务信息的整合可以预测需求并优化关键库存。在德国，美因河畔法兰克福大学医院通过预测模型提前多达三周预测流感爆发，并根据需求预测调整产能和供应，将未使用的医院资源减少了40%。在丹麦，血清研究所实施了分析工具来预测疫苗需求，即使在季节性高峰期，也将短缺减少了27%，补货时间缩短了35%。除了规划，AI在物流中的应用还能设计更高效的配送路线，减少因过期造成的浪费，并通过物联网传感器实时监控冷链。该公司提出的“智能供应”模式旨在将每个处方与可用库存和履行所需的物流路线联系起来，直到有效交付给患者，从而减少高价紧急采购。
