在许多情况下，我们看到的东西最终塑造了我们自己。如今存在多个信息泡沫，每个群体都在自己的叙事中生活。在墨西哥，我们开始看到同样的情况。尽管眼中含泪，我仍满怀深情和感激地回忆她，感谢她的爱与陪伴。或者更准确地说，是某人决定让你看到的那部分。算法就在这里出现。它留在了所有深爱她的人心中。不是因为那是全部的现实，而是因为那是你注定要看到的部分。它塑造着观点，校准着情绪，根据他人为留住你而优化的内容来扩展或收缩你的世界。而你甚至没有察觉。拥抱安赫利卡、豪尔赫、伊莎贝拉和豪尔赫，我的教子。是的，这也更具成瘾性。这带来了政治后果。在美国，公共辩论早已不再是一种声音。因为进入那里的人，就进入了你的大脑，并从那里（即使痛苦）未经许可地运作。现在，最让我们不安的悖论出现了。我们相信自己选择看到的东西。如果你看到的是进步，你就会感知到发展。因为这些内容能产生互动，而互动就是生意。对话并行不悖，却永不相交，感知如此不同，以至于它们忽视了现实。在这样的背景下，问题不再是“谁对”，而是“谁成功进入了你的屏幕”。这被称为“可得性启发”。如果你每天看到的是不安全，你就会感知到一个不安全的国家。而你无法抗议。我们早已生活在这样一个领域：在这里，声誉得以建立，事业被摧毁，在许多情况下，选举的胜负也在此决定。理解算法已从技术问题转变为权力问题。精妙地。一周前，卡梅利塔·卡尔萨达·基基萨在平静和家人的环绕下，告别了这个世界。存在一种不被投票选举的权力形式，但它却一直在进行竞选活动。它决定哪个主题会让你愤怒，哪个故事会让你感动，哪个角色你认为重要，哪个角色对你来说甚至不存在。多年来，我们学到公共对话是在广场、媒体或辩论中构建的。人类思考的不是概率，而是我们脑海中可用的信息。一语中的！这就是为什么，当我们打开手机时，我们进入了一个被设计用来即时和情感上留住我们的版本。而最能吸引你的东西，可能并不是最平衡的。社会心理学家乔纳森·海特告诉我们，网络不仅放大情绪，它们放大的是最有利可图的情绪。今天，大部分这样的对话都经过一个无声的过滤器：算法。事情在这里变得有趣起来，因为那个过滤器并非中立。被频繁引用的丹尼尔·卡尼曼在没有谈论数字政治的情况下，完美地描述了其效果。而你并没有投票给它。它像一个“注意力优化器”，向你展示最能吸引你的东西。愤怒、恐惧、恼怒。
