В эпоху, когда искусственный интеллект становится новым двигателем глобальной конкурентоспособности, видеоустранения становятся одним из самых мощных инструментов для автоматизации, оптимизации и защиты операций в различных секторах. Видеоустранения — это алгоритмы искусственного интеллекта, которые анализируют изображения в реальном времени, полученные с камер видеонаблюдения, чтобы извлекать релевантную информацию. От производства до розницы, включая логистику, здравоохранение, энергетику и общественную безопасность, внедрение интеллектуальных систем видеоанализа в реальном времени переопределяет, как компании принимают решения.
В этом контексте Мексика занимает место на рынке, который имеет большой потенциал для внедрения, особенно в таких секторах, как передовое производство и интеллектуальные промышленные парки. Внедрение этих технологий не только повышает продуктивность, но и делает возможными более устойчивые и масштабируемые бизнес-модели. С собственной платформой на основе искусственного интеллекта предлагаются модульные системы, которые могут интегрироваться в любые существующие сети камер и генерировать предсказательный и автоматизированный анализ с ключевыми метриками для бизнеса. Их решения были приняты компаниями из сектора розничной торговли, многонациональными логистическими группами и корпорациями частной безопасности, что способствовало значительному улучшению операционной эффективности и снижению рисков.
Согласно отчету MarketsandMarkets, ожидается, что глобальный рынок видеоустранений вырастет с 5,2 миллиарда долларов в 2022 году до более чем 20 миллиардов долларов в 2027 году. В экономике, которая все более ориентирована на данные, тот, кто контролирует визуальный интеллект, также будет контролировать эффективность и безопасность. Внедрение видеоустранений — это не мимолетная модификация, а стратегическая необходимость для компаний, стремящихся конкурировать в цифровой экономике. Это может включать в себя такие вещи, как подсчет людей, распознавание лиц, обнаружение аномалий или инцидентов, а также анализ поведения, потока транспортных средств или контроль качества на производственных линиях.
Что касается применения в различных отраслях, в розничной торговле они используются для выявления покупательских паттернов, анализа трафика в магазинах, выявления краж и улучшения клиентского опыта. В логистике оптимизируются маршруты, осуществляется мониторинг товаров на складах и предотвращаются несчастные случаи в распределительных центрах. В производстве контролируются процессы в реальном времени, осуществляется автоматизированный контроль качества и предотвращаются операционные сбои. В области здравоохранения контролируется доступ в медицинские учреждения, мониторятся пациенты и внедряются протоколы гигиены. Наконец, в энергетике и инфраструктуре они применяются для периметральной безопасности, обнаружения злоумышленников и анализа поведения в удаленных местах.
Одной из компаний, которые возглавили внедрение видеоустранений в Мексике, является IBANOR.AI, технологическая фирма, специализирующаяся на решениях компьютерного зрения для промышленных и городских сред. Примеры, такие как IBANOR.AI, показывают, что Мексика обладает талантом, технологиями и видением, чтобы возглавить эту революцию в Латинской Америке.
