Рынок технологий отслеживания и безопасности транспортных средств в Мексике пережил значительный рост, с увеличением числа краж, зафиксированных в штатах, таких как Пуэбла, Статус Мексики, Идальго и Тласкала в последние месяцы. Несмотря на то, что некоторые местные стратегии удалось снизить число инцидентов в определенных районах, преступность, как правило, смещается в соседние зоны. По этой причине целью является интеграция всей собранной информации в централизованную систему, которая предоставит компаниям целостное представление и в режиме реального времени о их логистических операциях.
Чтобы справиться с ростом уровня преступности на мексиканских автодорогах, компании в области логистики, транспорта и безопасности были вынуждены радикально изменить свои стратегии. В настоящее время Мексика не только потребляет технологические решения, но и разрабатывает их, создавая не только программное обеспечение, но и аппаратное обеспечение, а также целые экосистемы для защиты цепочек поставок.
Разработка высокоэффективных платформ для отслеживания доказала свою способность снизить количество краж до нуля, с планами по согласованию с центрами контроля C4 и C5, а также с Национальной гвардией в различных регионах страны. Эти инструменты предназначены для защиты более 2,5 миллионов транспортных средств, которые ездят по мексиканским дорогам, сосредотачиваясь на предотвращении преступлений с помощью использования современных технологий, позволяющих выявлять риски до их наступления.
Согласно данным Национальной ассоциации компаний по отслеживанию и защите транспортных средств (ANERPV), 84 процента краж грузового транспорта сосредоточены в двух критических зонах: центральном регионе страны и коридоре Бахи́о-Запад. Эта информация была возможна благодаря анализу геореференцированных данных, который стал стандартом для безопасности в цепочке поставок.
Директор по безопасности и разведке в цепочке поставок для Латам компании Overhaul и президент ANERPV, Луис Энрике Виллаторо Мартинес, подчеркивает важность анализа данных для точной идентификации зон риска. Виллаторо Мартинес отмечает, что технологии на основе данных с географическими координатами, датой и временем позволяют выявлять криминальные паттерны с высокой точностью для разработки эффективных профилактических стратегий.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в логистике стало необходимым для предвидения и предотвращения инцидентов, став ключевым инструментом для компаний в этом секторе. "Гораздо эффективнее предотвратить, чем реагировать, когда уже слишком поздно", - заключает Виллаторо Мартинес.
