Принятие искусственного интеллекта (ИИ) компаниями стало важной практикой для оптимизации операций и экосистем. Однако для того чтобы ИИ был устойчивым, необходимо производить стратегические инвестиции. Это подразумевает, что как правительство, так и академические учреждения должны сотрудничать для ускорения использования ИИ в экологических вопросах.
Одним из основных вызовов в этом отношении является экологический след ИИ. Реализация этих моделей требует значительного количества энергии и вычислительных ресурсов, что может оказать разрушительное воздействие на окружающую среду, например, в виде увеличения спроса на энергию, выбросов углерода и истощения ресурсов. Ожидается, что к 2030 году ИИ будет использовать 4,5% мировой энергетики.
Чтобы смягчить эти последствия, важно, чтобы организации приняли устойчивые практики в области ИИ. Такие компании, как Salesforce, возглавляют этот переход, обязуясь разрабатывать и внедрять новые технологии ИИ ответственно. Это включает в себя классификацию моделей высокого риска в зависимости от их энергетических потребностей и установление строгих стандартов эффективности в этих случаях.
Устойчивое развитие должно быть приоритетом при внедрении ИИ, поскольку эта технология может преобразовать отрасли, процессы и создать ценность. Важно открыто делиться достижениями и лучшими практиками в области ИИ, чтобы больше сообществ могли извлекать выгоду. Оптимизация моделей высокого риска для повышения энергетической эффективности и использование чистых источников энергии поможет минимизировать их экологический след.
Несмотря на экологические вызовы, которые представляет ИИ, у него значительный потенциал для борьбы с изменением климата. Крайне важно, чтобы организации интегрировали экологические последствия как критерий при оценке и развертывании систем ИИ. Это обязательство должно охватывать всех заинтересованных сторон, чтобы обеспечить ответственное развитие технологии и сохранить будущее для будущих поколений.
