在当今世界，数据是关键的战略投入，墨西哥等存在结构性滞后问题的国家面临着历史性的抉择：要么利用这项技术作为捷径来缩小差距，要么在能够处理信息、预测风险并更果断、更及时地行动的国家面前进一步落后。然而，墨西哥的政治体制往往倾向于追求立竿见影的可见成果。墨西哥并非缺乏机构，但其工作并非以整合的方式进行。正是在这里，人工智能可以发挥作用：识别隐藏的模式，确定优先事项，预测暴力爆发，并打击犯罪组织的后勤和金融结构。要实现这一目标，墨西哥国家必须首先解决其内部问题。第一个瓶颈是体制性的。信息分散，职能重叠，情报几乎从未转化为协调行动。第二个是组织瓶颈。即使有信息，国家也无法始终如一地执行。第三个瓶颈是政治性的。警察和检察院的能力不均，流程缺乏标准化，且人力资源管理薄弱。克服这些障碍需要共和国总统做出明确决定：强制部门间数据互操作，按犯罪类型设立职能指挥部，并将联邦资源与特定绩效和信息标准的遵守情况挂钩。当务之急是提升中层管理人员的专业水平，标准化关键协议，并创建分析师和行动人员共同工作的混合单位。人工智能不仅仅是一种工具；它是一种范式转变，使弱国变得更聪明、更快，并可能更有效。内外条件都异常有利。每一年没有转型，就意味着成千上万的生命被扼杀、领土被占领和地方经济被破坏。用传统、碎片化和被动式的工具来对抗它们是远远不够的。
