Рост трудовых затрат в Мексике и угроза автоматизации

Рост трудовых затрат не только повлияет на неформальный сектор, но и создает растущую угрозу потери рабочих мест из-за автоматизации. Защита работников — это обязанность. Несмотря на это, уровень затрат остается одним из самых низких в Латинской Америке. Этот рост затрат на наемный труд связан с увеличением минимальной заработной платы и другими реформами, такими как удлинение отпусков, рост отчислений в IMSS и другими. Однако в эпоху искусственного интеллекта это становится контрпродуктивным, так как может ускорить процесс автоматизации. Нанимать кого-либо в Мексике обходится не только в его зарплату. Проблема в том, что в Мексике мы делаем прямо противоположное: повышаем стоимость труда именно тогда, когда машины становятся дешевле. Системы налогообложения нуждаются в реформе, чтобы адаптироваться к эпохе ИИ. В том же исследовании упоминается, что стоимость наемного труда удвоилась в период с 2013 по 2023 год. Это заставляет нас задуматься о возможности того, что люди потеряют свои рабочие места, будучи замененными агентами ИИ. Автоматизация может быть неизбежной, но она будет менее вредной, если у нас будет время на адаптацию. Помимо этого негативного эффекта от высокой стоимости формальной занятости, искусственный интеллект усложнил баланс рисков на рынке труда. Авторы отмечают, что многие налоговые системы отдавали предпочтение налогам на труд, а не на капитал, потому что последний легче перемещается через границы, подрывая способность стран собирать налоги. В частности, это исследование показывает, что рост минимальной заработной платы на 10 процентов увеличивает внедрение роботов примерно на 8 процентов по сравнению со средним показателем. Уровень неформальной занятости в Мексике составляет 55% от общего числа работников из-за высокой (и растущей) стоимости формальной занятости. Различные исследования искали доказательства этого и не обнаружили значительной потери рабочих мест. Мексике необходим серьезный разговор о стоимости формальной занятости в эпоху ИИ. Внедрение искусственного интеллекта добавляет важный элемент сложности в оценку выгод и затрат таких реформ. Например, недавнее исследование в США показывает, что повышение минимальной заработной платы связано с большим внедрением технологий автоматизации в промышленном секторе. Всегда было трудно найти баланс между защитой работников и созданием рабочих мест. Однако угроза реальна, и к ней нужно отнестись серьезно. Экономическая история показывает, что практически невозможно остановить использование технологических достижений, но можно смягчить их негативные последствия. Но делать это, удорожая формальный труд в тот момент, когда автоматизация доступна для компаний, может в итоге навредить самим работникам, которых хотят защитить. В этом контексте Мексика удорожает формальную занятость, что может оказаться контрпродуктивным. Два исследователя из университета Вирджинии предлагают реформировать налоговые системы с целью снизить налоговую нагрузку на труд из-за рисков, которые ИИ представляет для рабочих мест. Другими словами: из каждых ста песо, которые получает работник, компания платит 144. Последняя трудовая реформа, сокращающая рабочую неделю до сорока часов, является еще одним из ряда изменений в трудовую систему, которые удорожают создание формальных рабочих мест. Однако в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) этот баланс становится более тонким из-за угрозы автоматизации. Искусственный интеллект все более эффективно выполняет различные задачи. Бонусы, отпуска, IMSS и другие обязательства добавляют 44% к зарплате, по данным Межамериканского банка развития (BID). Недавнее исследование показало, что повышение минимальной заработной платы ускоряет процесс автоматизации. Важный момент заключается в том, что наша способность адаптироваться к изменениям требует времени. Некоторые из этих изменений оказали в основном положительный эффект: недавнее сокращение бедности в Мексике было частично обусловлено недавним ростом зарплат.