Инновационная технология разрабатывается для извлечения избыточного тепла, генерируемого внутри дата-центров. Хосе Альберто Ллавот, менеджер по пред-продаже и развитию бизнеса Schneider Electric, объяснил, что серверы последнего поколения, предназначенные для обработки данных для Искусственного Интеллекта, могут потреблять до 80 кВт на каждую стойку, что представляет собой значительную концентрацию тепла в ограниченном пространстве.
Внедрение Искусственного Интеллекта стимулирует рост центров обработки данных до 2028 года. Учитывая, что компании стремятся улучшить свои операции и управлять огромным объемом генерируемой информации, спрос на ИИ в дата-центрах растет. Ожидается, что мировой рынок центров обработки данных будет значительно расти до 2028 года, достигнув 434,8 миллиарда долларов.
Для решения проблемы увеличения потребления энергии, связанного с внедрением Искусственного Интеллекта, была разработана система жидкостного охлаждения. Это решение позволяет эффективно переносить и устранять примерно 70% тепла, генерируемого системами ИИ, что обеспечивает большую надежность, энергоэффективность и более низкий уровень шума.
Предполагается, что в ближайшие годы 20% рабочих нагрузок будут связаны с Искусственным Интеллектом. Секторы, такие как электронная коммерция, логистика и автомобильная промышленность, присоединятся к тенденции внедрения ИИ в своих дата-центрах, требуя также жидкостного охлаждения для поддержания оптимальной производительности.
Компании, планирующие внедрение ИИ в будущем, должны учитывать архитектуру жидкостного охлаждения для обеспечения эффективной и устойчивой работы. Крайне важно оценить, требуется ли частичная адаптация инфраструктуры с внедрением систем распределения холодной воды или необходима полная трансформация в специализированный дата-центр для Искусственного Интеллекта. По словам Хосе Альберто Ллавота, "важно тщательно проанализировать, сколько вычислительной мощности будет посвящено системам ИИ и планировать соответствующим образом".
