«Каждый процесс, который мы оптимизируем с помощью ИИ в наших организациях, — это энергия, ресурсы и выбросы, которые мы потенциально сокращаем», — отметила она. Что такое генеративный ИИ и каков его экологический след? В этом контексте бизнес-лидер уточнила, что в настоящее время существуют две модели искусственного интеллекта: традиционная и генеративная. «Таким образом, задача заключается в том, чтобы использовать ИИ стратегически», — добавила она. Как следует регулировать ИИ? По мнению Корделии Бортони, директора по развитию Konfort, регулирование искусственного интеллекта должно выходить за рамки социального воздействия или конфиденциальности данных, поскольку эта технология оказывает тревожное влияние на окружающую среду, нанося вред экосистемам и жизни. «Мы всегда говорим о социальном воздействии, о конфиденциальности данных. Генеративный ИИ не только анализирует данные, но и создает контент, такой как тексты, изображения или графики. Именно поэтому такие инструменты могут потреблять до 4600 раз больше энергии на один запрос, чем традиционная модель, — объяснила Бортони. — Задача не в том, чтобы никогда не останавливать искусственный интеллект, потому что если мы остановимся, мы отстанем, ведь мы живем в мире, где он уже эволюционирует. Однако его стремительный рост также выявляет малоизученную проблему: его экологический след». При сохранении текущих темпов внедрения, особенно генеративного ИИ, спрос на энергию, связанный с этой технологией, может вырасти в 24 раза к 2030 году, согласно отчету Sustainable AI Scaling. Этот рост означает серьезную проблему, такую как увеличение энергопотребления, что приводит к большим выбросам и усилению глобального потепления как раз в то время, когда правительства стремятся сократить свое экологическое воздействие и защитить биоразнообразие. В интервью с Publimetro Корделия Бортони, директор Konfort, заявила, что на глобальном уровне центры данных потребляют около 1,5% мировой электроэнергии, то есть 415 ТВтч в год, поэтому при таком росте за четыре лет этот показатель достигнет примерно 945 ТВтч. «Да, использование искусственного интеллекта сильно влияет на глобальное потепление. Но с помощью этого отчета мы хотим запустить разговор внутри организаций, что в конечном итоге приведет к законодательным мерам. Это конкретные данные, которые отражают экологическое воздействие», — заключила она. Искусственный интеллект стал ключевым инструментом для работы компаний, средств массовой информации, банков и цифровых платформ.
Экологический след генеративного ИИ
Бизнес-лидер Корделия Бортони предупреждает о тревожном экологическом следе генеративного ИИ, потребляющего в тысячи раз больше энергии, чем традиционные модели. По прогнозам, к 2030 году энергопотребление ИИ может вырасти в 24 раза, что усугубит глобальное потепление. Она призывает к регулированию этой технологии.